摘要
本申请涉及一种变压器油色谱检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过目标温控曲线、变压器油中各类气体对应的载波频率和调制方式,结合采用各类气体对应的各个敏感材料的目标传感器阵列模块得到变压器油对应的色谱图,通过深度学习模型根据色谱图中各类气体对应的色谱信号得到目标气体信息,基于目标气体信息得到变压器油对应的色谱检测结果。相较于传统的通过气相色谱仪检测变压器油色谱,本方案通过结合目标温控曲线、各类气体对应的载波频率和调制方式、目标传感器阵列模块,进行色谱图确定,并结合深度学习模型的对色谱图进行气体信息识别,实现对变压器油中的气体信息进行识别,提高了变压器油色谱检测的准确度。
技术关键词
传感器阵列
变压器油色谱
深度学习模型
气体
载波
频率
纳米结构
温控
一氧化碳
检测变压器油
数字正交解调
计算机设备
二进制相移键控
曲线
可读存储介质
信号特征
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