摘要
本发明涉及一种风力发电产业碳排放评估方法及相关装置,包括:S1,采集多区域风电产业全生命周期的碳排放数据、经济数据和能源数据作为初始数据集;S2,采用数据清洗和数据估算的方法对初始数据集中的数据进行预处理,得到目标数据集;S3,基于目标数据集构建风力发电碳排放评估模型,对风力发电的碳排放情况进行评估;S4,对风力发电碳排放评估模型计算结果进行不确定性分析,评估数据采集和模型假设因素对结果的影响。本发明通过对模型计算结果进行不确定性分析,充分考虑数据采集、模型假设等因素的影响,明确结果的可靠程度,达到了准确地反映风力发电的碳排放实际情况,准确评估风电产业碳排放结果的效果。
技术关键词
碳排放评估方法
风力发电产业
碳排放评估模型
多区域
风能资源评估
风电
随机森林
孤立森林算法
神经网络算法
能源
数据采集单元
评估装置
处理器通信
分析单元
阶段
可读存储介质
发电量
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协同优化方法
数据交互模型
优化决策方法
深度强化学习算法
研究配电网
冷藏保鲜系统
数据分析模块
冷藏设备
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温度控制模块
甲烷排放量
碳排放评估方法
大型家畜
姿态监测装置
二氧化碳排放量