摘要
本发明涉及火电厂管道设计技术领域,公开了火电厂管道膨胀节动态应力分布优化设计方法及系统,包括:通过传感器网络监测膨胀节的实时数据;基于实时数据,构建有限元分析模型,并生成膨胀节在不同工况下的应力分析结果;将应力分析结果与预设的安全阈值进行比较,根据比较结果判断是否需要调整设计参数;根据比较结果,采用计算反馈控制算法对设计参数进行动态调整;将实时数据与动态调整的数据采用自学习智能诊断技术并结合历史数据预测潜在故障。本发明通过采用学习智能诊断技术,能够根据历史数据预测潜在故障,达到了提前制定维护计划的效果,相较于现有技术中的滞后维护,能够降低了维护成本,同时减少了停机时间,为长期稳定运行提供保障。
技术关键词
火电厂管道
优化设计方法
应力
智能诊断技术
有限元分析模型
动态
故障预测模型
优化设计系统
工况
实时数据监测
参数
机器学习算法
模块
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模式
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