摘要
本申请涉及本申请提供了一种位姿定位方法及系统,涉及智能驾驶技术领域。所述方法包括:基于GTSAM框架构建因子图;通过HectorSLAM算法对待检测系统的激光雷达扫描数据进行估算,得到所述待检测系统的激光雷达位姿数据,并将所述激光雷达位姿数据封装为激光雷达位姿因子;对所述待检测系统的IMU输出的原始IMU数据进行预积分处理,生成相邻帧之间的IMU位姿数据,并将所述IMU位姿数据封装为IMU位姿因子;基于ISAM2优化器,根据所述激光雷达位姿因子和所述IMU位姿因子对所述因子图增量更新与优化;获取所述因子图输出的所述待检测系统的位姿定位信息。采用本申请可以提高位姿定位的准确性。
技术关键词
激光雷达扫描数据
因子
位姿定位方法
增量更新
优化器
节点
构建栅格地图
智能驾驶技术
变量
无人驾驶车辆
无人机平台
执行增量
移动机器人
卡尔曼滤波
框架
算法