摘要
本发明涉及机械加工技术领域,公开了一种车床刀具磨损自检报警系统,包括多源传感模块、智能分析模块、动态响应模块、交互显示模块和自适应供能模块;所述多源传感模块通过光学传感器、电容传感器及MEMS三轴加速度计同步采集刀具表面磨损量、振动频谱及声发射信号,并输出至智能分析模块;所述智能分析模块采用混合特征提取与双模型决策机制,对多源数据进行融合分析。通过多源传感模块的光学、振动和声发射传感器,结合智能分析模块的混合特征提取与双模型决策机制,实现了对车床刀具磨损的高精度监测和动态评估。这种多维度监测与智能化分析相结合的方式,能够降低因刀具磨损导致的加工缺陷和设备故障风险。
技术关键词
自检报警系统
车床刀具
智能分析模块
混合特征提取
传感模块
随机森林模型
LSTM模型
光学传感器
表面磨损量
动态权重分配
短时傅里叶变换
刀具崩刃
电容传感器
声发射
智能配电单元
加权算法
高精度时间戳