基于多尺度能效分析机理与AI融合优化的装备能效提升方法及系统

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基于多尺度能效分析机理与AI融合优化的装备能效提升方法及系统
申请号:CN202511169429
申请日期:2025-08-20
公开号:CN121010171A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度能效分析机理与AI融合优化的装备能效提升方法及系统,方法包括:收集目标装备的设计数据、实时运行数据以及相关行业知识数据;对所述实时运行数据进行预处理,并结合预设的运行数据合理范围,对装备运行状态进行诊断分析与预警;基于装备的能效机理模型对预处理后的运行数据执行短时间尺度能效分析;执行中时间、长时间尺度的能效分析;融合所述短时间尺度、中时间尺度和长时间尺度的分析结果,构建机理与AI融合的能效优化模型,基于所述能效优化模型,输出调控策略优化装备能效。基于能效机理与AI的融合,能从全局出发可靠、高效、精准地实现装备节能。
技术关键词
能效提升方法 短时间尺度 装备 多尺度 长时间尺度 单位产品能耗 调控策略 代表 测试计算方法 分析模块 焦炉系统 机器学习算法 可读存储介质 工况参数 数据采集模块 提升系统 异常数据
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