摘要
本申请实施例公开了一种对齐模型训练方法、计算机设备及计算机存储介质。通过确定歌曲音频的对齐情况,能够准确识别出存在错误对齐的目标歌曲音频。针对不同的错误类型采用相应的对齐调整方式对目标歌曲音频的音符序列进行对齐调整,利用初始对齐模型对目标歌曲音频的歌词文字序列和调整后音符序列进行处理,预测出歌词文字序列中各歌词字所对应的预测音符及其预测时值,基于预测音符和预测时值对初始对齐模型进行优化。模型可学习音符与歌词文字不同的错误对齐情况以及对不同错误对齐情况预测出正确的对齐结果,训练模型对不同错误对齐情况的调整能力,可以确保模型高效学习如何弥补因音符和歌词时间预测带来的误差,达到更好的对齐效果。
技术关键词
歌词文字
序列
音频
计算机存储介质
模型训练方法
计算机设备
分类规则
标签
存储器
处理器
指令
编码
误差
参数
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