摘要
本申请提供一种风力发电机主轴故障检测方法、电子设备及程序产品,在主轴故障检测中引入雷达传感器,利用微多普勒效应直接检测主轴表面状态,雷达可捕捉主轴旋转时表面的微小形变或磨损导致的表面粗糙度变化,即使磨损量极小,也能通过反射波的相位/频率变化精准识别。结合偏心距特征,可进一步反映主轴平衡状态异常,为早期故障提供更敏感的检测手段,提高了故障检出率。本实施例采用雷达+温度传感器的多模态融合,温度传感器提取的温升率可反映主轴摩擦状态的异常,与雷达检测的表面粗糙度、偏心距形成互补,同样提升了故障检出率。
技术关键词
风力发电机主轴
故障检测模型
故障检测方法
粗糙度
偏心距
风力发电机壳体
机器可读指令
温度传感器
振动传感器
主轴轴承座
润滑故障
电子设备
检测主轴
雷达传感器
包络
谐波
计算机程序产品
处理器
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露天矿排土场
成像方法
三维可视化技术
函数计算方法
粗糙度
均匀性测试方法
测量点
均匀性测试系统
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支持向量回归模型
梯度提升模型
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粗糙度
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