摘要
本发明公开了一种齿轮磨损运行状态分析方法及系统,方法包括:分别获取当前时间段齿轮箱的加速度信号、齿轮箱内的润滑油的温度信号、齿轮箱内齿轮所在的轴的扭矩信号;对这三种信号分别预处理,对应得到第一、第二和第三预处理信号;分别提取第一、第二和第三预处理信号的不同种类的特征,得到多种不同的加速度、温度和扭矩信号特征;基于多种不同的加速度、温度和扭矩信号特征,利用预设的神经网络模型分析当前时间段内齿轮的磨损运行状态。本发明能够提高检测的便捷性、实时性和准确性,降低运维成本。
技术关键词
加速度信号特征
状态分析方法
神经网络模型
齿轮箱
线性回归模型
时间段
阶段
分析设备
短时傅里叶变换
内齿轮
深度残差
样本
状态分析系统
电流
融合特征
信号随时间