摘要
本发明公开了一种智能防火电气控制柜运行方法,通过多类型传感器分布式采集,建立物理位置与网络拓扑标签强绑定的多源数据集,实现原始数据的精准归一化、噪声抑制与统一特征标定;进一步采用异常共振识别算法与因果推断,提取设备异动关联模式,基于贝叶斯更新与注意力机制构建动态设备信任图谱,利用图神经网络智能预测风险扩散路径及高危节点分布。系统根据风险级联阈值自动触发并下发分级报警与防护预案,实现物理隔离、负荷降解等主动防控,同时借助执行反馈机制周期性校正风险关系与模型参数,本发明具备高维时空监测能力,能够实现配电网络风险识别的高精准、全过程动态优化及自适应演化,有效提升群体智能防护水平和系统稳定性。
技术关键词
智能防火
风险
柜体结构
节点
网络拓扑
多维监测
电气控制柜设备
滑动时间窗口
数据采集服务器
标签
物理
图谱
噪声抑制
传感器
矩阵
分布式网络通信
识别算法
动态