摘要
本发明涉及医学影像诊断领域,尤其涉及一种结合人工智能的小儿淋巴瘤超声辅助诊断系统,包括超声图像采集模块,用于获取患儿浅表淋巴结的超声图像;图像预处理模块,与超声图像采集模块连接,用于对超声图像进行标准化处理,生成预处理图像;特征提取模块,与图像预处理模块连接,包括卷积分支提取局部纹理特征和状态空间分支提取全局上下文特征,通过融合生成多尺度特征图;风险评估模块,与特征提取模块连接,对多尺度特征图进行全局平均池化和特征重要性加权,生成淋巴瘤恶性风险概率;结果显示模块,与风险评估模块连接,接收风险概率并生成诊断结果报告和热力图可视化显示,通过对超声图像特征的量化分析,减少因医生主观判断带来的误差。
技术关键词
超声辅助诊断系统
语义特征
特征提取模块
扫描单元
图像采集模块
多尺度特征
局部纹理特征
浅表淋巴结
高频线阵探头
分支
输出特征
上下文特征
生成多尺度
全局平均池化
凸阵探头
风险
积层
Sigmoid函数
通道
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