一种动态知识图谱与深度学习融合的脉冲激光调控系统

本发明公开了一种动态知识图谱与深度学习融合的脉冲激光调控系统，本发明涉及脉冲激光加工控制技术领域，包括顺序连接的：动态知识图谱构建模块、深度学习混合模型模块及双闭环协同优化模块。该动态知识图谱与深度学习融合的脉冲激光调控系统，通过动态知识图谱与深度学习模型的深度协同，实现了脉冲激光多域参数耦合关系的精准解析与实时优化。通过动态知识图谱的跨域耦合量化技术，将时域、空域、频域参数的交互影响转化为可在线更新的耦合系数矩阵，解决了传统方法难以动态解析参数强耦合性的问题；通过混合模型的工况触发式计算架构，基于LSTM‑CNN‑GNN异构网络动态激活子模块，在保障预测精度的同时显著降低运算负载。