一种基于常住人口普查数据、建筑性质的规划人口预测方法

本发明公开一种基于常住人口普查数据、建筑性质的规划人口预测方法，涉及城市规划领域。该基于常住人口普查数据、建筑性质的规划人口预测方法，先采集多源数据构建预测基础数据库，再对建筑性质分类并标注属性，进行空间网格化处理关联人口与建筑群。通过回归分析建立建筑‑人口关联模型，注入规划政策因子，设置政策影响系数K干预预测。该方法通过融合多源数据、细致分类建筑及动态优化模型，大幅提高了人口预测的准确性，自适应网格划分与考虑建筑功能转换，增强了其对不同城市区域和发展场景的适应性；设置政策影响系数巧妙融入政策干预因素，使人口预测更贴合城市规划实际。