一种基于数据挖掘的煤炭生产优化方法及系统

本发明公开了一种基于数据挖掘的煤炭生产优化方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括：采集目标煤炭生产场景的多源安全监测数据和历史事故数据，并根据历史事故数据，对应构建动态图神经网络模型；根据多源安全监测数据、动态图神经网络模型，结合目标场景的设计工况域随机选取生产控制方案进行迭代事故预测，并基于拟合方法进行安全边界分析，获取实时生产控制安全边界；以实时生产控制安全边界为约束，进行目标煤炭生产场景的生产参数控制。本发明解决了现有技术中存在的煤炭生产参数控制安全性不佳的技术问题。