多时间尺度深度强化学习的仓储资源自适应协同分配系统

本发明涉及仓储资源协同分配技术领域，公开了多时间尺度深度强化学习的仓储资源自适应协同分配系统，该系统包含仓储数据采集单元，采集设备运行数据及环境参数并标准化；仓储资源状态特征提取单元，提取资源状态特征形成异常特征；强化学习状态空间构建单元，解析特征形成状态空间构建参数；资源分配策略生成单元，构建模型生成策略并划分影响因素；策略自适应优化单元，利用算法更新优化策略。此外，设有多源信息融合单元和任务队列动态调整模块。该系统实现仓储资源的自适应协同分配，提升仓储作业效率，适应仓储系统动态变化，满足现代仓储智能运营需求。