基于超声图像的急诊患者多发伤识别方法及分类系统

AITNT
正文
推荐专利
基于超声图像的急诊患者多发伤识别方法及分类系统
申请号:CN202511171052
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120655652B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及超声影像处理的技术领域,具体涉及基于超声图像的急诊患者多发伤识别方法及分类系统,其中方法包括:对多个第一图像分别进行图像分析,以确定每一个第一图像包括的指示胸膜线的关键区域;在所述多个第一图像中区分对应同一超声检测位置的多个第二图像,并对每一个第二图像的关键区域及其相邻的第二图像的关键区域之间的像素变化进行分析,得到每一个第二图像的滑动征参数值;对所述每一个第二图像的滑动征参数值进行分析,得到每一个第二图像对应的胸腔特征值,其中,所述多个第二图像对应的多个胸腔特征值为形成所述目标患者的病症识别结果的关键数据。本发明能提升胸部超声图像的处理效果。
技术关键词
胸膜 回声 特征值 识别方法 急诊 图像分析 患者 分类系统 像素点 平滑度 图像分割 聚类 分析模块 形态 数据 影像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号