摘要
本申请公开了一种光纤声波事件识别方法、设备及介质,涉及声波信号处理领域,该方法包括:获取光纤声波的时间序列信号;对时间序列信号进行小波去噪处理;采用多模态特征转换方法将去噪后的时间序列信号转换为多模态时序图像;对多模态时序图像进行融合处理,得到RGB融合图像;构建Transformer‑CNN混合网络;将RGB融合图像输入Transformer‑CNN混合网络,得到光纤声波的事件识别结果。本申请能够显著增强神经网络模型对复杂信号形态的判别能力,解决图像单模态建模能力有限、单一的图像表示方式无法全面表达事件的多维特征等问题,提高识别精度。
技术关键词
事件识别方法
混合网络
声波
短时傅里叶变换
残差模块
光纤
序列
图像
转换方法
多模态特征
信号
小波去噪
矩阵
空间特征提取
时序
阶段
神经网络模型
处理器