摘要
本发明提供了一种动漫图像线稿提取方法、系统、设备及存储介质,属于图像处理技术领域,包括:首先对输入艺术图像执行预处理操作,随后部署多分支特征提取网络,利用并行卷积路径及层级间跳跃连接协同捕获多尺度边缘响应特征,构建具备空间感知能力的层级特征图。进而设计动态特征融合模块,在局部感受野特征聚合与像素级语义对齐双重维度优化跨层级特征,借助可学习的注意力权重完成融合过程。最后建立联合监督机制,融合改进交叉熵损失函数与背景伪影抑制约束,通过像素级监督提升线条生成质量并抑制背景噪声。本方法可实现复杂艺术图像到结构化线稿的端到端转换,在维持线条连续性的同时有效消除伪影干扰,输出满足专业创作需求的可编辑线稿。
技术关键词
动漫图像
注意力
风格
层级
语义
网络
融合特征
像素
邻域特征
特征提取模块
抑制背景噪声
通道
U型结构
局部感受野
解码器
动态
多尺度信息
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
量测噪声
期望最大化算法
跟踪方法
跟踪系统
人工智能技术
关键词
服务执行模块
关键字
服务装置