摘要
本发明公开了一种基于大模型的文件访问冷热度计算方法、系统及介质,属于数据存储技术领域。方法包括:系统初始化与监控配置阶段,初始化冷热度计算算法,加载预先部署的大语言模型;多维度特征提取阶段,实时提取目标文件的多维度特征向量;动态生成提示阶段,将多维度特征向量动态编排为结构化自然语言提示,输入至大语言模型;热度生成与缓存管理阶段,生成每个文件的热度分值,并根据热度分值管理缓存空间;自适应学习与优化阶段,建立隐式用户反馈循环,当积累到预设数值的反馈信号时,根据收集到的反馈数据对大语言模型进行增量微调。本发明显著提升了缓存命中率,保障用户关键数据的访问流畅性。
技术关键词
结构化自然语言
度计算方法
多维度特征提取
大语言模型
上下文特征
数据映射表
阶段
计算机可执行指令
语义特征
文件访问事件
目录
计数器结构
动态
数据存储技术
缓存命中率
自然语音
可读存储介质
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