摘要
本申请提供了一种含水层储能评估方法及系统,属于储能技术领域,该方法包括:基于含水层评价指标数据库中的各个评价指标,对目标含水层的历史数据进行筛选得到第一含水层数据集;目标含水层为待评价的含水层,第一含水层数据集包括与评价目标含水层相关的多个数据子集;对评估模型的参数进行迭代优化,得到目标评估模型;将第一含水层数据集输入目标评估模型,得到目标含水层的评估结果;其中,目标评估模型为通过蚁群算法优化超参数的随机森林模型。本申请提供的一种含水层储能评估方法及系统能够准确地评估高温含水层储能性能。
技术关键词
蚁群算法优化
随机森林模型
超参数
指标
因子
数据
蚁群优化
模型训练模块
可读存储介质
处理器
储能技术
评估系统
决策
存储器
计算机
蚂蚁
矩阵
电子设备