一种基于用户行为分析的智能充电桩及其控制方法

本发明公开了一种基于用户行为分析的智能充电桩及其控制方法，该方法通过边缘端采集电力参数、设备状态及用户声纹特征；云端利用时空图神经网络进行负荷预测，融合多源数据更新故障模型；根据支付及时率与操作规范计算动态信用分并生成分级电价策略，本发明不仅能够基于实时电网状态智能调节充电功率，有效平抑负荷波动，还能根据用户的历史行为给予差异化的电价与服务反馈，从而以非强制性的经济手段引导用户选择空闲充电桩或错峰充电，在保障电网稳定运行的同时，也尊重了用户的自主选择权，提升了其参与需求侧响应的积极性，同时声纹验证与令牌解锁相结合的双因子安全认证流程，在复杂环境下提供了更高的安全性与可靠性。