摘要
本发明公开了基于卫星资料同化的输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质,涉及冰雪监测技术领域,包括获取卫星微波辐射率观测数据,并通过资料同化融合观测数据与数值模式背景场,生成网格化气象数据,利用时空特征联合建模技术处理网格化气象数据,将连续时间步的气象数据重构为时空耦合的四维张量,并通过三维卷积核同步提取时空维度动态演化特征,并基于门控机制融合历史状态与当前特征,输出输电走廊覆冰厚度的空间分布预测结果。本发明通过获取高精度气象场,并同步提取覆冰演化的时空动态特征,结合改进门控机制和注意力筛选关键气象因子,基于物理约束的迭代预测实现输电走廊覆冰的精准闭环模拟,显著提升了覆冰预警的准确性和可靠性。
技术关键词
网格化气象数据
资料
通道注意力机制
时序特征
输电走廊
多层感知机
输电线路覆冰预测
建模技术
非线性交互作用
融合历史
耦合特征
演化特征
双分支设计
辐射传输模型
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
健康监测方法
注意力机制
中继节点
健康监测系统
特征识别方法
卤水
测井特征
通道注意力机制
多模态特征融合
智能卡芯片
能耗预测模型
时序特征
时间片
时间关联信息
电网巡检
语义分割网络
后处理模块
多尺度特征提取
解码器架构
相控阵超声检测
管道缺陷检测方法
时空分布特征
微观结构特征
边界特征