摘要
本发明公开了机械故障诊断技术领域的一种机械设备故障诊断方法、装置及存储介质,方法包括:获取预处理后的编码器信号;将预处理后的编码器信号输入加权双域稀疏分解模型,通过加权双域稀疏分解模型的目标函数,获取区分开的周期性故障冲击特征;根据被监测设备的结构及运行参数,计算被监测设备不同位置发生故障时的故障特征频率,根据所述故障特征频率计算与其对应的故障特征周期;基于所述故障特征周期,与所述周期性故障冲击特征的间隔对比,确定被监测设备的故障位置。本发明能够解决现有技术不能同时兼顾编码器信号的时域与频域稀疏性的问题,从而使本发明能够实现对编码器信号不同成分的有效解耦,提高对弱故障信号的提取与识别能力。
技术关键词
机械设备故障诊断方法
冲击特征
故障特征频率
周期性
监测设备
机械设备故障诊断装置
表达式
编码器信号转换
机械故障诊断技术
正则化参数
信号获取模块
元素
特征提取模块
差分算法
变量