摘要
本发明提出了一种智能化的开关柜异常操作检测方法及系统,涉及电气设备监测技术领域,该方法包括:S1、采用电气参数传感器采集开关柜的电流、电压、温度、机械振动和局部放电的多维度运行数据,并进行数据预处理;S2、对数据预处理后的多维度运行数据进行特征提取;S3、采用粒子群优化的支持向量机算法对特征提取后的多维度运行数据进行智能分类和异常检测;S4、根据智能分类和异常检测的结果对开关柜进行故障定位;本发明能实时数据处理,实现对开关柜运行状态的全面监测、故障早期预警和精准定位,提升了开关柜运行的安全性和可靠性。
技术关键词
支持向量机算法
超声波传感器
SVM分类器
电气设备监测技术
粒子
开关柜运行状态
声波传播速度
实时数据处理
坐标
特征提取模块
数据校准
时间差
数据采集模块
因子
数据分类