一种基于遗传算法的核能系统设计参数可行域自适应扩展方法

本发明提供一种基于遗传算法的核能系统设计参数可行域自适应扩展方法。该方法采用改进的遗传算法实施优化，在算法运行过程中对边界区域反应堆设计方案的聚集度和适应度进行统计分析，当边界区域个体占比超过预设阈值且边界适应度持续提升时，系统自动沿该方向扩展搜索空间。本发明还包括边界趋势预测机制，通过边界适应度梯度分析，精确预测扩展方向和幅度；并采用自适应交叉变异算子，加速扩展区域的探索。本发明可显著提高核能系统设计参数快速设计迭代与高效全局寻优。