摘要
一种便携式心音时频特征实时提取算法,它涉及一种心音时频特征实时提取算法。本发明为了解决传统方法需要强大的计算能力,且功耗高,不适合用于便携式设备的问题。本发明的步骤包括:步骤1、心音信号预处理;步骤2、心跳分割;步骤3、时频特征提取;步骤4、分块降维与特征提取;步骤5、特征存储与输出;步骤6、智能分析与模型训练。本发明属于心血管疾病无创诊断技术领域。
技术关键词
深度特征学习
高精度映射关系
尖峰噪声
隐马尔可夫模型
信号
模式识别
智能分析模块
心音特征
无创诊断
便携式设备
神经网络模型
分割算法
编码方案
分辨率
分块
疾病
频段
高频率
动态
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机器学习模型
时域特征
频域特征
信号特征
电信号
线路零序电流
暂态零序电流信号
波形
矩阵
配电网单相接地故障选线
三维重建算法
白光
滤波
三维重建精度提升
皮尔逊相关系数