一种便携式心音时频特征实时提取算法

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一种便携式心音时频特征实时提取算法
申请号:CN202511172409
申请日期:2025-08-21
公开号:CN121034338A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种便携式心音时频特征实时提取算法,它涉及一种心音时频特征实时提取算法。本发明为了解决传统方法需要强大的计算能力,且功耗高,不适合用于便携式设备的问题。本发明的步骤包括:步骤1、心音信号预处理;步骤2、心跳分割;步骤3、时频特征提取;步骤4、分块降维与特征提取;步骤5、特征存储与输出;步骤6、智能分析与模型训练。本发明属于心血管疾病无创诊断技术领域。
技术关键词
深度特征学习 高精度映射关系 尖峰噪声 隐马尔可夫模型 信号 模式识别 智能分析模块 心音特征 无创诊断 便携式设备 神经网络模型 分割算法 编码方案 分辨率 分块 疾病 频段 高频率 动态
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