摘要
本发明公开一种大模型在集成交付网络中灾难预警的方法、设备和存储介质,方法包括以下步骤:采用大模型训练灾备数据,得到交付网络中算力节点和业务的关联关系;对算力节点和业务的关联关系进一步匹配和扩展,为大模型的训练结果数据集合提供补充;在大模型训练结果集合中采用重采样策略,对核心业务进行权重标记并作为模型训练的动态参数,进行模型运算获得灾难预警可能发生的数据集合范围;在灾难预警可能发生的数据集合范围内标记路径节点,对超过告警阈值的数据经过的路径节点进行多路径探索,形成预警感知链路,对预警感知链路采用标签与其他感知链路进行间隔。本发明提升了灾难预警的速度和准确度。
技术关键词
节点
条件分支指令
链路
网络
多路径
语义数据库
标记
动态
关系
核心
样本
数据分布
参数
轨迹
策略
标签
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