一种变压器状态检测方法及装置

本申请公开了一种变压器状态检测方法及装置，涉及电路技术领域，方法包括：获取变压器的绝缘油溶解气体数据；对所述绝缘油溶解气体数据进行预处理，得到用于模型输入的特征数据；对模型输入的特征数据进行样本增强和知识蒸馏增强处理得到增强特征数据；将增强特征数据输入至状态识别模型，经所述状态识别模型输出状态检测结果，其中，所述状态识别模型为基于深度卷积神经网络，并根据样本特征数据与变压器状态的对应关系训练获得。本申请通过深度卷积自动捕捉绝缘油溶解气体数据中的复杂特征关联，能自适应适配多故障耦合、气体比例异常等复杂场景，有效缓解规则适配性不足导致的误判问题。