一种基于人工智能的外语发音纠正方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的外语发音纠正方法及系统，属于发音纠正领域，获取外语发音音频及标准音素序列，建立声学模型、音素混淆代价矩阵和时长高斯分布模型，通过强制对齐将音素与音频段匹配，计算对齐声学似然度，对每个音素段采用改进Viterbi算法计算加权自由解码似然度，二者综合得初始发音质量得分，提取实际时长并基于时长高斯分布模型计算偏离惩罚值，修正初始得分得最后的发音质量得分，依据各音素得分及自由解码最优路径定位发音错误点。本发明提升了外语发音评估的全面性和可靠性，为学习者提供了准确详细的发音纠正反馈。