一种催化剂工艺设计与优化方法及装置

本申请公开了一种催化剂工艺设计与优化方法及装置，属于机器学习领域。所述方法包括：获取催化剂生产过程中的原始工艺数据，进行数据清洗和特征工程处理，生成可用于建模的预处理数据集；利用AutoML技术筛选多个候选机器学习模型，并对基线模型进行超参数优化；采用增量学习技术实时在线更新优化后的模型，以适应生产过程中的数据波动；最终将在线更新后的模型应用于质量预测和工艺参数调节，实现生产过程的闭环优化，提高产品一致性和生产效率。该方法能够有效提升催化剂生产中的自动化水平和智能化质量管控能力。