基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置

本发明属于网络安全和大语言模型技术领域，公开了一种基于大语言模型多智能体协作的自动渗透测试方法及装置，包括采用大语言模型将用户输入的渗透测试目标或任务描述解析为基本任务链；按序取一个基本任务作为当前任务，利用大语言模型生成对应的初步基本操作；构建外部经验知识库和负面经验库，基于检索增强生成技术优化初步基本操作，并执行优化后的基本操作；基于执行结果生成渗透简报，并在执行结果为失败时生成负面经验存入负面经验库；根据基本任务链和渗透简报，利用大语言模型调整基本任务链中未执行的基本任务，并基于调整后的基本任务链继续进行自动渗透测试操作。本发明有效提高渗透测试的效率与准确性，增强网络安全防御能力。