一种基于时间干涉的闭环多模态神经刺激系统及方法

本发明涉及神经工程与脑机接口技术领域，具体为一种基于时间干涉的闭环多模态神经刺激系统及方法，包括：多模态刺激模块用于整合电刺激、磁刺激及光遗传刺激，生成时间干涉场域；神经状态感知模块用于采集实时脑电信号、血氧浓度及神经代谢物水平数据；神经控制中枢用于融合神经状态数据与刺激参数，通过自适应算法动态调整时间干涉频率与刺激强度；时序协同引擎基于深度学习模型预测神经响应时相，优化刺激时序与模态切换策略；可视化交互平台用于实时渲染神经激活热力图与刺激参数调节曲线。由此，解决了现有技术中调节策略固化、调节精准度低与能量转换效率不足等问题。