摘要
本发明公开了多功能槽位智慧充电桩远程控制与调度系统,具体涉及充电桩领域,用于解决充电资源利用率低和电网负荷冲击大问题,是基于联邦学习实时采集并预测用户充电需求和车辆充电能力,为功率分配提供了精准基础;通过多目标优化算法将预测结果与电网实时负荷数据结合,生成兼顾用户需求与电网削峰填谷的功率分配基线值,有效平衡了充电资源与电网稳定性;采用强化学习算法构建用户与电网的动态博弈模型,实时调整充电桩输出功率并通过积分激励策略引导用户行为,动态应对需求与负荷的冲突,提升了系统适应性;最后,利用数字孪生技术对充电桩群进行全链路仿真验证,基于实际运行数据比对持续优化调度策略,确保系统性能的持续提升。
技术关键词
调度系统
负荷
基线
指数
数字孪生技术
强化学习算法
链路仿真
功率
多智能体强化学习
动态时间规整算法
电网削峰填谷
电池状态参数
仿真数据
联邦学习技术
优化调度策略
电池状态信息
偏差
支持向量回归
粒子群优化算法
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能源调度方法
水电
动态时间规整算法
数据
电采暖设备
植被净初级生产力
环形缓冲区
广义可加模型
分析方法
建成区
异形密封圈
稳定控制方法
三维模型
分区温控
数字孪生技术