一种遗传风险特征筛查方法、预测方法及系统

本说明书提供了一种遗传风险特征筛查方法、预测方法及系统，涉及医学诊断技术领域。该方法包括确定样本的多个与目标变量相关的遗传风险特征以及样本的NT值；根据与目标变量相关的遗传风险特征的特性，通过机器学习模型，进行特征分组；确定NT值区间；根据NT值区间，将样本的NT值转换为样本的NT特征值，以样本的NT特征值和每个特征组作为输入、以样本的NT特征值和多个特征组作为输入，分别通过机器学习模型，筛查得到遗传风险判定的关键特征。其结合遗传风险特征的特性以及机器学习模型进行特征分组，能够有效体现特征之间的关系，且能够有效筛查出精准预测遗传风险的关键特征，进而辅助医疗诊断，同时能够大大降低诊断时间成本。