摘要
本发明公开了一种帽型钢辊花图自动寻优设计方法,属于冷弯成型技术领域,包括以下步骤:S1、帽型钢几何、成型及物性参数确立;S2、成型道次数优化调整;S3、成型角回弹优化调整;S4、建立帽型钢辊花图深度学习模型数据库。本发明通过限定应变阈值,驱动仿真结果的迭代反馈,寻找最优成型道次数;测量轧后板型成型角,并将回弹角考虑在渐进性成型式的辊花设计道次中,使得轧后帽型钢的成型角精准回弹成为目标成型角度,解决了依靠传统经验法设计冷弯成型方案导致的板型缺陷及成本增加问题。
技术关键词
帽型钢
深度学习模型
回弹
冷弯成型技术
材料物性参数
中性层
腹板
泊松比
网格
坐标系
屈服
关系
公差
闭环
轨迹
偏差
曲线
成品