基于人工智能的网络安全加密方法

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基于人工智能的网络安全加密方法
申请号:CN202511173282
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120915557A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,涉及基于人工智能的网络安全加密方法,包括以下步骤:步骤一:获取待传输的网络数据,通过人工智能模型对数据进行多维度特征提取,将数据分类为核心数据、常规数据和冗余数据,标记为C、N、R三类;步骤二:对核心数据C采用AI优化的分组加密算法,基于数据特征动态生成加密密钥矩阵,对常规数据N结合重复数据特征进行分割加密,对冗余数据R采用轻量级加密算法,通过AI预测传输优先级动态调整加密强度。本发明通过人工智能模型对数据进行多维度特征提取并分类,针对核心数据、常规数据和冗余数据采用不同加密策略,在保障核心数据高安全性的同时,避免对所有数据采用统一高强度加密造成的资源浪费。
技术关键词
加密方法 多维度特征提取 人工智能模型 轻量级加密算法 分组加密算法 核心 生成加密密钥 动态捆绑 数据加密 冗余 构建深度神经网络 验证数据完整性 深度神经网络模型 数据分类 防火墙规则 中转站 网络安全技术 生成对抗网络
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