摘要
本发明涉及网络安全技术领域,涉及基于人工智能的网络安全加密方法,包括以下步骤:步骤一:获取待传输的网络数据,通过人工智能模型对数据进行多维度特征提取,将数据分类为核心数据、常规数据和冗余数据,标记为C、N、R三类;步骤二:对核心数据C采用AI优化的分组加密算法,基于数据特征动态生成加密密钥矩阵,对常规数据N结合重复数据特征进行分割加密,对冗余数据R采用轻量级加密算法,通过AI预测传输优先级动态调整加密强度。本发明通过人工智能模型对数据进行多维度特征提取并分类,针对核心数据、常规数据和冗余数据采用不同加密策略,在保障核心数据高安全性的同时,避免对所有数据采用统一高强度加密造成的资源浪费。
技术关键词
加密方法
多维度特征提取
人工智能模型
轻量级加密算法
分组加密算法
核心
生成加密密钥
动态捆绑
数据加密
冗余
构建深度神经网络
验证数据完整性
深度神经网络模型
数据分类
防火墙规则
中转站
网络安全技术
生成对抗网络