摘要
本发明涉及多微网管理技术领域,公开了一种基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质,将确定的各类虚拟储能实时运行数据输入目标马尔科夫博弈模型,根据得到的调度策略对目标多微网进行调度,目标马尔科夫博弈模型的构建包括:根据各类虚拟储能的运行数据分析结果构建微电网的运行效益模型和运行成本模型,进而构建每一微电网的微电网优化模型,以及多微网优化模型;对根据微电网优化模型和多微网优化模型得到的初始马尔科夫博弈模型进行本地模型训练,并采用联邦学习算法对得到的每一智能体的噪声梯度进行迭代更新,以得到目标马尔科夫博弈模型。本申请的方法,对多微网进行统一的多元能量调度,保证数据安全。
技术关键词
虚拟储能
储氢装置
深度确定性策略梯度强化学习方法
微电网
质子交换膜燃料电池
碱性电解槽
负荷
虚拟电容
学习算法
拉普拉斯噪声
风机
数据
功率值
充放电功率
电池老化程度
计算机设备
计算机程序指令
可读存储介质
调度系统
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一致性控制方法
储能变流器
频率恢复控制
参数优化方法
虚拟惯量
需求响应策略
动态需求响应
运营方法
激励型需求响应
价格需求响应
云端数据中心
协同优化方法
数字孪生模型
指令
策略
一体化接口
微电网
功率协调控制方法
农村
功率协调控制装置