一种基于机器学习的空间目标观测数据误差修正方法

本发明公开了一种基于机器学习的空间目标观测数据误差修正方法，其中方法包括收集空间目标观测数据，预处理后构建高精度训练数据集，构建误差修正模型，基于训练数据集对误差修正模型进行训练优化，部署训练优化后的误差修正模型，对空间目标观测数据进行误差修正。本发明方法通过机器学习模型强大的非线性建模能力和自适应特性，对固有误差、环境扰动误差以及数据处理过程中产生的误差进行综合分析和处理，有效解决了空间目标观测中的多源复合误差问题，大幅降低了观测数据的系统性偏差，为轨道确定、轨道预报等关键任务提供了高精度数据支撑。