摘要
本发明涉及金属材料热处理质量检测技术领域,尤其涉及一种基于声学响应的金属材料快速退火效果检测方法,包括:步骤1:声学激励与同步采集;步骤2:多物理场耦合补偿:基于温度分布数据及材料声学特性温度依赖性,计算振动信号的相位补偿量;通过产线机械振动监测装置获取环境振动频谱,采用自适应滤波从原始振动信号中分离出激励响应分量;步骤3:退火敏感特征提取;步骤4:动态质量映射与控制:将实时特征向量输入预训练的机器学习模型,输出再结晶比例和晶粒尺寸;当输出参数超出工艺阈值时,触发退火炉控制参数调整。通过非破坏性、精准的声学监测技术,能够在高速、高噪声、强干扰的工业环境中高效、准确地监测金属材料的退火效果。
技术关键词
机械振动监测装置
金属材料
非接触式振动传感器
集中度
时间偏移量
指数衰减曲线
压电陶瓷换能器
样本
训练机器学习模型
带材
声波传播路径
退火炉
迭代算法
声波传播速度
共振频率
红外测温装置
线性调频信号
模型超参数
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