基于人工智能实时风险识别的工程安全预警方法及系统

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基于人工智能实时风险识别的工程安全预警方法及系统
申请号:CN202511173902
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120782265A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能实时风险识别的工程安全预警方法及系统,涉及工程安全技术领域,从各工程平台批量采集分散的工程安全数据,进行预处理构建动态数据库;根据批量采集的工程安全数据,构建工程安全知识图谱,并根据工程安全标准,预设不同的风险等级。本发明通过整合多源工程安全数据,利用AI风险识别模型实时分析动态变化的风险特征,克服传统人工巡检和静态分析的滞后性,并利用随机森林模型通过多棵决策树的集成学习,捕捉风险特征间的非线性关系,结合Softmax概率归一化输出高、中、低风险等级的概率值,显著提升评估精度,进而定位风险特征,确保风险溯源的科学性,为工程安全管理提供数据驱动的决策支持。
技术关键词
风险识别模型 预警方法 随机森林模型 措施 动态数据库 Softmax函数 可视化平台 资源管理系统 知识图谱构建 节点 动态更新 采集现场数据 状态实时监控 非结构化文本 批量 列表 识别模块
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