摘要
本发明提供了一种用于诊断阿尔兹海默症和轻度认知障碍的代谢标志物及其应用,属于疾病诊断标志物技术领域。本发明利用认知正常和其它类型认知障碍疾病受试者样本与阿尔兹海默症和轻度认知障碍受试者样本之间代谢物差异分析筛选得到代谢标志物,并通过机器学习算法建模和验证,构建了具有高灵敏度与高特异性的阿尔茨海默症和轻度认知障碍诊断模型,对于阿尔茨海默症的早期筛查、早期诊断和早期干预具有重要意义。
技术关键词
轻度认知障碍
认知障碍疾病
磷脂酰肌醇
神经酰胺
磷脂酰乙醇胺
氨基己酸
磷脂酰甘油
烟酰胺
预测系统
疾病诊断标志物
甘油三酯
支持向量机建模
数据分析模块
阿尔茨海默
数据采集模块
核糖
数据输出模块
机器学习算法
磷脂酰胆碱
系统为您推荐了相关专利信息
唾液酸衍生物
药物筛选方法
磷脂酰胆碱
脂质体混悬液
肿瘤
轻度认知障碍
语音特征
特征选择
特征提取单元
便携式可穿戴
轻度认知障碍
生物标志物
计算机可执行指令
预测系统
校正MR图像
光热治疗功能
纳米颗粒
两亲性
荧光
磷酸盐缓冲溶液
模型小鼠
神经发育障碍
家族
抑制磷脂酰肌醇
孤独症谱系障碍