摘要
本发明公开了一种视频显著性判别方法和装置。本发明包括:对视频流中各视频帧进行分块处理,得到所述视频帧的各个图像块;对所述图像块进行频域变换得到其频域特征,将所述图像块的频域特征及其所属所述视频帧中的相邻图像块的频域特征进行融合,得到多维判别向量;根据所述图像块对应的所述多维判别向量,采用超参数离线优化的显著性判别模型,确定所述图像块对应的显著性标签。本发明能避免引入额外且复杂的计算负担,适于作为视频编码前端的高效预处理模块,能为后续自适应量化与码率分配提供决策支持。
技术关键词
频域特征
图像块
判别方法
超参数
灰狼算法
视频流
XGBoost模型
视频帧
训练机器学习模型
离线
位置更新
分块
离散余弦变换
处理器
判别装置
策略
标签
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