一种基于大数据分析的砂石骨料筛分方法及系统

本申请涉及一种基于大数据分析的砂石骨料筛分方法及系统，包括：将采集数据经边缘计算节点进行时空对齐与异常值过滤，构建高可信度筛分过程数据集，在中心化大数据平台执行第一级分析流程：基于在线机器学习模型LSTM‑RF混合模型，以秒级频率预测筛分效率偏差，根据预测结果生成振动参数补偿指令，动态调整振幅±0.5mm或频率±2Hz，在中心化大数据平台执行第三级分析流程：基于历史数据构建筛分过程数字孪生体，模拟不同工况下的参数组合，生成面向特定岩性的筛网倾角‑进料速率匹配矩阵，形成优化策略实时指令。