一种自动化高速公路收费用车牌识别方法及系统

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一种自动化高速公路收费用车牌识别方法及系统
申请号:CN202511174299
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120673393B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自动化高速公路收费用车牌识别方法及系统,通过多个图像传感器采集车辆图像,对所述车辆图像依次进行降噪、对比度增强和白平衡调整生成初始车辆图像,利用图像融合技术将初始车辆图像中的不同光源图像进行合成;基于改进的YOLOv7模型结合Canny边缘检测算法对合成车辆图像中的车牌区域进行粗定位;利用U‑Net的语义分割模型分割车牌区域图像中的车牌字符,通过轻量级CRNN卷积循环神经网络模型进行端到端字符识别,得到车牌识别结果。在保证识别准确率的同时,大幅提高了识别速度。
技术关键词
车牌识别方法 语义分割模型 卷积循环神经网络 图像融合技术 车牌识别系统 车牌字符识别 双向长短期记忆网络 图像传感器 边缘检测算法 修复算法 深层特征提取 双阈值算法 检查边缘 校正车辆 对比度
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