摘要
本发明公开了一种自动化高速公路收费用车牌识别方法及系统,通过多个图像传感器采集车辆图像,对所述车辆图像依次进行降噪、对比度增强和白平衡调整生成初始车辆图像,利用图像融合技术将初始车辆图像中的不同光源图像进行合成;基于改进的YOLOv7模型结合Canny边缘检测算法对合成车辆图像中的车牌区域进行粗定位;利用U‑Net的语义分割模型分割车牌区域图像中的车牌字符,通过轻量级CRNN卷积循环神经网络模型进行端到端字符识别,得到车牌识别结果。在保证识别准确率的同时,大幅提高了识别速度。
技术关键词
车牌识别方法
语义分割模型
卷积循环神经网络
图像融合技术
车牌识别系统
车牌字符识别
双向长短期记忆网络
图像传感器
边缘检测算法
修复算法
深层特征提取
双阈值算法
检查边缘
校正车辆
对比度