摘要
本发明提供了一种考虑入料量波动的浓密机操作优化方法及装置,所述方法包括:获得选矿现场的生产数据,并对所述生产数据进行预处理;对预处理后的所述生产数据基于时序相关性进行筛选,得到目标数据,所述时序相关性表征所述生产数据与浓密机入料量之间的时序匹配度;调用预构建的预测模型,将所述目标数据输入至所述预测模型中,得到未来指定时段内所述浓密机的入料量预测值,所述预测模型基于滚动ARIMA模型与PLS模型形成;调用预构建的浓密机操作优化模型,将所述入料量预测值输入至所述浓密机操作优化模型中,得到所述浓密机的放矿开始时间序列、持续放矿时间序列、压滤泵开泵时间序列、压滤泵开泵持续时间。
技术关键词
ARIMA模型
浓密机底流浓度
PLS模型
数据
时序
变量
预测误差
能耗
序列
压滤泵
机制
优化装置
基础
压滤机
模块
关系
周期性
参数
阶梯