摘要
本发明涉及火灾预警技术领域,具体公开了一种基于物联网的消防电气火灾预警方法及系统,所述方法包括配置边缘计算网关,基于边缘计算网关采集电气回路的电流波形信号及高频电磁辐射信号;提取谐波特征和电磁辐射特征;根据电网拓扑结构并基于图神经网络模型构建风险值预测及传播模型,当谐波特征与电磁辐射特征的耦合关系满足联合触发条件时,生成数据包,将数据包输入至风险值预测及传播模型,基于风险值预测及传播模型输出动态风险值及故障源位置,通过双模态采集,能够早期发现电气火灾隐患,利用边缘计算网关进行实时特征提取,减少数据传输量,通过图神经网络模型对电网拓扑进行建模,能够准确预测故障传播路径,提高预警精度。
技术关键词
电气火灾预警方法
电网拓扑结构
谐波特征
神经网络模型构建
电气火灾预警系统
风险
消防
生成电磁辐射
电网结构
消息传递机制
因子
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动态
火灾预警技术
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故障传播路径
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