一种基于ARM架构的自适应光学矩阵计算加速方法

本发明涉及一种基于ARM架构的自适应光学矩阵计算加速方法，属于自适应光学波前校正技术与嵌入式并行计算领域。方法包括：解析哈特曼传感器图像中微透镜阵列与波前相位分布的数学映射关系，构建基于ARM多核架构的波前矩阵运算模型；设计哈特曼图像数据重排策略，将单帧哈特曼图像划分为多任务计算单元，实现波前斜率计算的并行化处理；针对ARM NEON指令集特性优化波前矩阵运算内核，采用SIMD并行化技术实现多通道波前重构的向量化计算；通过动态线程调度算法协调计算资源分配，根据实时负载情况调整多核间的任务分配比例。该方法显著提升了波前计算效率，从而大幅提高了自适应光学系统的整体带宽。