摘要
本发明公开了基于RPA的营销计量箱档案拓扑图自动化纠偏方法及系统,涉及电力分析技术领域,解决了未考虑到节点故障类型概率、时空相关性,以及特征数据等多维度数据对计量箱档案拓扑图合理性分析并进行纠偏的准确性的技术问题;通过计算节点间DTW距离,生成相关性矩阵,揭示拓扑图中隐藏的动态关联,有助于识别节点的时空相关性。根据节点纠偏后的拓扑结构对原始数字化拓扑结构进行纠偏,通过多维度风险量化、混合算法优化、层级化纠偏策略,实现了营销计量箱档案拓扑图纠偏的精准化、智能化与自适应化,将节点综合风险、拓扑重要性及算法效率深度融合,提高纠偏效率和准确性。
技术关键词
计量箱
历史流量数据
拓扑图
纠偏方法
GAPSO算法
故障分类模型
层级
矩阵
风险
动态时间规整
电力分析技术
计算机视觉识别
OCR文字识别
营销管理系统
RPA机器人
节点特征
业务系统数据
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
监控盲区
车辆导航
生成道路
障碍物
路网交通数据
信号控制方法
交叉口
拓扑图
交通管理技术