摘要
本发明公开一种老年认知障碍干预的优化方法,包括S1、多模态评估阶段:通过多源感知模块采集患者的神经生理、行为及语言数据;S2、个性化处方生成:计算综合认知障碍指数(CCI),生成个性化认知训练方案;S3、干预模块执行:在AR环境中生成虚拟训练场景;S4、效果验证与迭代:训练后生成神经可塑性评估报告,量化海马旁回‑前额叶皮质功能连接增强度。通过采用多源感知模块同步采集患者的神经生理、行为以及语言数据,并基于综合认知障碍指数生成个性化认知训练方案。同时构建虚拟场景以执行干预模块,并在干预后定量分析海马旁回‑前额叶功能连接增强度,从而构建了“评估‑决策‑干预‑验证”的闭环体系,显著提升了老年认知障碍的干预效果。
技术关键词
老年认知障碍
个性化认知训练
区块链数据共享
语音信号处理技术
行走步态
训练场景
语音音频数据
医院神经内科
头皮脑电信号
构建虚拟场景
前额
可穿戴传感器
语音处理单元
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信息处理
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步态分析
多模态
步态特征
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