一种基于信道知识图谱实现多有源IRS辅助多用户系统的调度优化方法

一种基于信道知识图谱实现多有源IRS辅助多用户系统的调度优化方法，涉及无线通信技术领域。基于深度神经网络构建一种输出用户统计性能指标的信道知识图谱，利用该图谱在多用户场景下设计高效的用户时频资源调度方案。不仅规避获取多IRS多用户全链路的瞬时信道状态信息的需要，有效降低信道估计的开销，且所提基于深度神经网络的信道知识图谱，能高效进行样本存储和拟合推断，得到用户的统计性能指标。所设计的基于信道知识图谱的GS‑KMeans‑IB算法，能快速给出多用户时频资源调度方案，且对应的性能效果接近Gurobi求解所得的性能上界。该调度优化方法在多有源IRS辅助多用户系统的调度问题上具有重要的实际应用意义。